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醫療問題一直是人們關注的重點話題，隨著大數據時代的開展，智慧醫療也逐漸映入人們的眼簾。智慧醫療就是傳統醫療體系的升級，對比傳統的醫療體系，智慧醫療不僅大大縮短了患者的就醫時間，還在一定程度上解決了“看病難、看病貴”等難題。 一、人工智能 人工智能可以說是醫療未來發展的主要趨勢，人工智能的英文叫做Artificial Intelligence，也就是我們俗稱的AI。人工智能能夠替代簡單的人工操作，提高工作效率，已經在很多領域有了廣泛的運用。而在醫療方面，人工智能能夠使得行醫更加高效準確。在影像診斷、腫瘤確診等方面，人工智能也被廣泛運用。
但目前，我國人工智能在醫療方面的推行并不是很全面，大部分的醫院和醫療機構都沒有引進人工智能。杭州藍極科技有限公司充分發揮自身資源、技術、人才等優勢，在人工智能方面已經有了相關的信息體系。 二、大數據分析 現在是信息化的時代，任何領域都離不開信息分析，醫療領域也不例外。智慧醫療更是離不開大數據的分析，通過對大數據的分析來確認病癥并及時對癥下藥是智慧醫療的一項醫治措施。
同時大數據分析在疾病控制、健康管理等領域也發揮著及其重要的作用。通過多種數據進行分析，與病人多次交流溝通，很大的程度上避免了誤診的可能。杭州藍極科技有限公司針對大數據采集和數據的共享、交換等問題，專門推出了相關的信息平臺，解決醫療領域在數據層面面臨的問題和挑戰。 三、移動醫療設備 現在市面上也出現了很多新型的醫療設備，比如檢測心率、增進睡眠、專門用于運動等的設備，比較常見的移動醫療設備就是智能手表，隨身攜帶，及時掌握自身的健康狀況。在臨床上，也大大提高了醫生的工作效率，確保醫生更加直觀的了解患者的身體情況。
杭州藍極科技有限公司也針對每個階段的人群，專門定制了相應的醫療設備，運用最先進的技術，為每一個人提供專業的醫療保障，及時掌握了解自身的身體情況。 四、智慧醫療阻礙 （一）智慧醫療的發展不全面 雖然智慧醫療正在逐步進入我們的生活，但是這只是對于大城市而言的。很多偏遠城市仍然不知道人工智能是什么，更不知道智慧醫療是什么，雖然我國對于智慧醫療的發展出臺了相關的政策扶持，但是由于國情的問題，想要全面的實施智慧醫療仍然需要很長的一段時間。
而且對比美國，我國整體的醫療行業發展都比較緩慢，如何使用人工智能和大數據分析來幫助醫生解決難題，提高工作效率是目前智慧醫療的阻礙之一。 （二）數據分析仍存在難題 人工智能多數是依靠大數據分析來進行工作的，所以數據分析也是智慧醫療重要的一方面。然而醫療數據的來源、分析和計算等方面還是有缺陷的，如何解決這些缺陷也是智慧醫療的一個難題。
五、總結 對比國外的醫療技術，我國的智慧醫療目前仍然處于起步階段。但是隨著信息化和科技化的發展，未來智慧醫療將會成為我國的又一項重點工程。 但不論怎么樣，傳統醫療與智慧醫療都遵循一個重心就是以人為本，旨在用更好的服務、更精湛的技術、更惠民的政策滿足人們的健康需求。 |
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